SSC-Services setzt auf lokale KI-Lösungen

Böblingen. Der Einsatz von KI in Unternehmen nimmt stetig zu. Aus Datenschutzgründen stehen die großen, cloudbasierten Anbieter aus dem Ausland zunehmend in der Diskussion. Das Böblinger IT-Unternehmen SSC-Services, ein Experte für datenbasierte Zusammenarbeit, setzt bereits seit Längerem auf eine hauseigene Lösung mit einer lokalen KI. Damit bleiben die Daten innerhalb der eigenen Infrastruktur.

Vielfältige Einsatzmöglichkeiten

Viele deutsche Unternehmen stehen vor dem Dilemma, innovative KI-Tools nutzen zu wollen, ohne ihre Daten ausländischen Cloud-Riesen anzuvertrauen. Lokale KI-Anwendungen bieten eine mögliche Alternative: hier läuft die KI direkt auf eigenen Servern im Unternehmen. SSC-Services integriert lokale KI-Systeme bereits seit längerer Zeit sowohl im eigenen Unternehmen als auch in Kundenlösungen.

„Mit unserer KI-Box bieten wir Unternehmen eine lokal einsetzbare und skalierbare Plattform für den geschützten Umgang mit Large Language Models und anderen KI-Technologien“, so Christopher Röhl KI-Experte bei SSC. Die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig: Von der Automatisierung von Geschäftsprozessen bis hin zur Auswertung vertraulicher Unternehmensdokumente können lokale KI-Modelle auf unterschiedlichste Kundenanforderungen angepasst werden. Somit behalten die Unternehmen die volle Kontrolle über ihre Daten und stärken ihre digitale Souveränität.

KI und Energieverbrauch

Ein erheblicher Teil der Unternehmensdaten weltweit liegen heute in der Cloud, bei großen Anbietern wie Amazon, Microsoft oder Google, oft in den USA oder Asien. Diese Anbieter, sogenannte Hyperscaler, betreiben riesige Rechenzentren, in denen ein Großteil aller KI-Anwendungen läuft. Neben Datenkontrolle und Abhängigkeit rückt auch zunehmend der Energieverbrauch in den Fokus.

„Innerhalb unserer lokalen KI können Kunden zwischen kleinen Sprachmodellen und den Large Language Modellen der großen Anbieter wählen. Die Nutzung eines kleinen Modells bietet neben dem Datenschutz und der schnellen Verfügbarkeit von Ergebnissen auch einen geringeren Stromverbrauch“, so Christopher Röhl. Größe ist nicht alles. Für die meisten Anwendungsfälle liefern die kleinen, lokalen Sprachmodelle genauso gute Ergebnisse wie die Large Language Models.

In Zukunft werden lokale KI-Modelle weiter an Bedeutung gewinnen, da sie Sicherheit, Energieeffizienz und Flexibilität vereinen. Manchmal liegen die Lösungen direkt vor der Haustür: im lokalen Umfeld.

Weitere Informationen gibt es hier: ssc-services.de